Introduction Générale à l’Apprentissage Automatique
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Nous parlerons de:

-  Apprentissage Supervisé
-  Apprentissage Non-Supervisé
-  Les méthodes à noyaux (Kernel methods)
-  Apprentissage par Renforcement

Motivations et les applications pour chaque type d’apprentissage.

C’est quoi Apprentissage Automatique?
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Fig. [1.1].

.. _type_ai:

.. figure:: images/Categories-of-Machine-Learning.jpg
   :width: 500px

   Les types d’I.A



Convention Mathématiques pour le document
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-  Les matrices seront notées en lettre **majuscule** et seront mises en
   **gras**. Par exemple,

   :math:`\mathbf{X}`

-  Les vecteurs seront notés en lettre **miniscule** et mises en
   **gras**. Par exemple,

   :math:`\mathbf{x}`.

-  Lécriture mathématique de probabilités, espérance seront
   respectivement:

   :math:`\mathbb{P}`, :math:`\mathbb{E}`

-  Il sera aussi important de ponctuer les équations.

-  Numéroter les équations principales.

-  Tous les ensemble seront notés en utilisant

   :math:`\mathbb{R}`

   par example.

-  les expressions mathématiques qui sont écrites à travers les textes
   seront écrites dans

   :math:`\operatorname{Prob}`

-  Si c’est un symbole qui est un vecteur, on écrit (par exemple, si
   c’est alpha)

   :math:`\boldsymbol{\alpha}`

   par exemple.