Introduction Générale à l’Apprentissage Automatique

Nous parlerons de:

  • Apprentissage Supervisé

  • Apprentissage Non-Supervisé

  • Les méthodes à noyaux (Kernel methods)

  • Apprentissage par Renforcement

Motivations et les applications pour chaque type d’apprentissage.

C’est quoi Apprentissage Automatique?

Fig. [1.1].

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Fig. 1 Les types d’I.A

Convention Mathématiques pour le document

  • Les matrices seront notées en lettre majuscule et seront mises en gras. Par exemple,

    \(\mathbf{X}\)

  • Les vecteurs seront notés en lettre miniscule et mises en gras. Par exemple,

    \(\mathbf{x}\).

  • Lécriture mathématique de probabilités, espérance seront respectivement:

    \(\mathbb{P}\), \(\mathbb{E}\)

  • Il sera aussi important de ponctuer les équations.

  • Numéroter les équations principales.

  • Tous les ensemble seront notés en utilisant

    \(\mathbb{R}\)

    par example.

  • les expressions mathématiques qui sont écrites à travers les textes seront écrites dans

    \(\operatorname{Prob}\)

  • Si c’est un symbole qui est un vecteur, on écrit (par exemple, si c’est alpha)

    \(\boldsymbol{\alpha}\)

    par exemple.