Introduction Générale à l’Apprentissage Automatique

Nous parlerons de:

• Apprentissage Supervisé

• Apprentissage Non-Supervisé

• Les méthodes à noyaux (Kernel methods)

• Apprentissage par Renforcement

Motivations et applications pour chaque type d’apprentissage.

C’est quoi Apprentissage Automatique¶

Fig. 1.1{reference-type=“ref” reference=“bandwidth”}.

Convention Mathématiques pour le document¶

• Les matrices seront notées en lettre majuscule et seront mises en gras. Par exemple $\mathbf{X}$

• Les vecteurs seront notés en lettre miniscule et mises en gras. Par exemple, $\mathbf{x}$.

• Lécriture mathématique de probabilités, espérance seront respectivement: $\mathbb{P}$, $\mathbb{E}$

• Il sera aussi important de ponctuer les équations.

• Numéroter les équations principales.

• Tous les ensemble seront notés en utilisant $\mathbb{R}$ par example.

• les expressions mathématiques qui sont écrites à travers les textes seront écrites dans $\operatorname{Prob}$

• Si c’est un symbole qui est un vecteur, on écrit (par exemple, si c’est alpha) $\boldsymbol{\alpha}$ par exemple [2020 Anaconda (2020)] .